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Discussion en groupe lors d’une conférence sur l’IA à Montréal
Eva Blue - Tourisme Montreal

Prix Nobel et influence visionnaire : le leadership mondial du Canada en matière d’intelligence artificielle

Prix Nobel et influence visionnaire : le leadership mondial du Canada en matière d’intelligence artificielle

Le Canada est mondialement connu pour son expertise en matière d’intelligence artificielle (IA) et est bien positionné parmi les pays les plus performants dans la recherche sur l’IA et l’application des technologies qui en découlent. Cela est encore plus évident depuis que Geoffrey HintonIcône pour lien externe a reçu le prix Nobel de physique de 2024 et que Yoshua BengioIcône pour lien externe a été inclus dans la liste « TIME100/AI » de 2024 du Time Magazine. En plus de célébrer des réalisations individuelles, ces distinctions soulignent l’incidence importante du pays sur l’innovation technologique mondiale. 

Geoffrey Hinton

Geoffrey Hinton

Photo : Johnny Guatto, Université de Toronto

Les investissements de longue date du pays dans l’infrastructure d’IA et la formation en la matière ont favorisé un riche écosystème qui excelle dans l’innovation. Rien qu’en 2023, les entreprises en démarrage canadiennes spécialisées dans l’IA ont attiré 1,6 milliard de dollars de capital de risqueIcône pour lien externe, ce qui témoigne du dynamisme de l’activité économique stimulée par les technologies de l’IA. En fait, les chercheurs canadiens en IA ont produit plus de publications sur le sujet par habitant en 2022 que n’importe quel autre pays du G7Icône pour lien externe.

Au-delà des reconnaissances prestigieuses, le Canada canalise ses prouesses en matière d’IA dans des initiatives stratégiques nationales conçues pour maintenir et accroître son leadership mondial.

 

Une approche visionnaire : la Stratégie pancanadienne en matière d’IA

L’approche proactive du Canada en matière d’IA, par le biais de sa Stratégie pancanadienne en matière d’intelligence artificielleIcône pour lien externe, établit une norme globale pour le développement et le déploiement de cette technologie. Cette stratégie nationale, la première du genre, montre la volonté du pays à rester compétitif dans un contexte mondial en évolution rapide. Avec plus de 2 milliards de dollars investis depuis 2017 et 2,4 milliards supplémentairesIcône pour lien externe alloués en 2024, le Canada accélère l’innovation dans l’ensemble de son écosystème d’IA, en veillant à ce que ces avancées favorisent la croissance économique et le bien-être de ses communautés. Ces investissements visent à mettre en place des infrastructures informatiques avancées, à améliorer la maîtrise de l’IA et à favoriser une approche inclusive du développement technologique. 

 

L’Institut canadien de recherches avancées (CIFAR) ainsi que les instituts nationaux d’IA (Institut Vecteur à Toronto, Mila à Montréal et Amii à Edmonton) jouent un rôle essentiel dans le succès de la Stratégie pancanadienne en matière d’IA en traduisant les ambitions du Canada dans le domaine en un leadership mondial. 

 

CIFAR : orchestrer le réseau de recherche en IA du Canada

Le CIFARIcône pour lien externe, installé à Toronto, a joué un rôle clé dans la promotion des réseaux internationaux de recherche sur l’IA. En finançant et en coordonnant la recherche collaborative à l’échelle mondiale, il a permis des avancées majeures dans les technologies et les méthodologies de l’IA. En 2017, le gouvernement canadien a chargé le CIFAR d’élaborer et de diriger la Stratégie pancanadienne en matière d’IA. Avec un investissement initial de 125 millions de dollars, le CIFAR a joué un rôle déterminant dans le renforcement des écosystèmes nationaux et régionaux dans le but de catalyser la croissance économique et sociale à travers le pays.

Affiche lors d’un événement du CIFAR

Photo : CIFAR

Priorités stratégiques en matière d’IAIcône pour lien externe du CIFAR
 

  1. Promotion de la science de l’IA : promouvoir la recherche dans un vaste éventail de domaines fondamentaux et appliqués en IA, notamment la découverte de médicaments, l’apprentissage automatique au service de la santé, les véhicules autonomes, la découverte de matériaux, l’interaction humain-IA et le traitement du langage naturel.
     
  2. IA au service de la santé : grâce à ses forces dans le domaine de l’IA et de la recherche en santé, à ses systèmes publics de soins de santé et à la diversité de sa population, le Canada est bien placé pour offrir des innovations de calibre mondial en matière de santé fondées sur l’IA qui amélioreront à la fois ses systèmes de santé et la santé des gens au pays, avec la possibilité d’en faire profiter toute la planète.
     
  3. IA au service de l’énergie et de l’environnement : accélérer les solutions qui atténuent les effets des changements climatiques, protègent l’environnement et apportent des innovations dans le secteur de l’énergie.
     
  4. Commercialisation de l’IA : de nouveaux programmes sont en cours dans les instituts d’IA partenaires pour soutenir les entreprises canadiennes et les encourager à développer et à mettre à l’échelle des technologies d’IA d’une manière inclusive, responsable et bénéfique.

 

Le programme des chaires en IA Canada-CIFARIcône pour lien externe aide le Canada à attirer des chercheurs universitaires de renom et à retenir les talents existants, en leur donnant la liberté de mener des recherches, de former des étudiantes et étudiants et d’interagir avec l’industrie. Le programme soutient le recrutement et la formation de jeunes scientifiques, y compris des personnes aux études en troisième cycle et des titulaires d’une bourse de recherche postdoctorale. Il comprend le financement d’étudiantes et d’étudiants des cycles supérieurs qui travailleront avec les chaires en IA Canada-CIFAR ainsi que la formation d’effectif étudiant dans les trois instituts en IA.

 

Institut Vecteur : fusionner l’IA théorique et les applications pratiques

Situé à Toronto, l’Institut VecteurIcône pour lien externe jette un pont entre la recherche théorique sur l’IA et les applications pratiques, et cherche particulièrement à trouver de nouvelles façons d’appliquer l’IA pour améliorer les résultats pour l’économie, la santé et la société. L’Institut a été cofondé par Geoffrey Hinton, le « parrain de l’IA » et récent lauréat d’un prix Nobel en 2024. Monsieur Hinton est le conseiller scientifique en chef de l’Institut Vecteur et apporte des contributions importantes à sa communauté renommée de scientifiques, qui réalisent des percées en science et dans l’application de l’IA. Qu’il s’agisse d’utiliser l’informatique quantique pour lutter contre les changements climatiques, de concevoir de nouveaux modèles d’apprentissage automatique pour les applications 3D ou d’exploiter l’IA pour améliorer la prévision des prix des denrées alimentaires, les chercheurs de l’Institut Vecteur trouvent de nouveaux moyens d’appliquer l’IA pour améliorer les résultats économiques, sanitaires et sociétaux.

 

Priorités stratégiques en matière de rechercheIcône pour lien externe de l’Institut Vecteur :
 

  • L’apprentissage automatique;
  • L’apprentissage profond;
  • L’IA au service de la science;
  • Une IA digne de confiance;
  • L’IA au service de la santé;
  • Les modèles de fondation.

 

Initiatives notables

Outiller le personnel de première ligne des services de santé mentale pour les jeunes grâce à l’IA : Cette initiative exploite l’intelligence artificielle et le traitement du langage naturel pour améliorer les capacités du personnel de première ligne de Jeunesse, J’écouteIcône pour lien externe – un service national canadien qui offre un soutien confidentiel aux jeunes en tout temps. Ce partenariat, qui s’appuie sur le plus grand ensemble de données sur la santé mentale des jeunes au pays, innove dans l’application éthique de l’IA afin d’accroître l’accessibilité et la précision du soutien en santé mentale. Les outils d’IA analysent les comportements et les émotions dans la recherche d’aide, ce qui permet au personnel de première ligne d’offrir une aide ciblée fondée sur une compréhension nuancée des modèles de discours, dans le but ultime d’avoir une incidence importante sur la crise de santé mentale chez les jeunes.

 

Décoder les mystères de la nature, un insecte à la foisIcône pour lien externe : BugShot est un programme piloté par l’IA élaboré par l’Institut Vecteur qui révolutionne la manière d’étudier et de cataloguer les insectes. Grâce à des algorithmes d’apprentissage automatique, le projet BugShot peut identifier plus de 1 000 espèces d’insectes à partir d’une seule photo, une tâche qui prendrait des mois à des spécialistes humains. Cette technologie contribue non seulement à la préservation de la biodiversité, mais elle améliore également notre compréhension des équilibres écologiques. Il s’agit là d’un exemple parmi d’autres du rôle de premier plan de l’innovation canadienne dans la recherche sur la biodiversité et les efforts de conservation à l’échelle mondiale.

Visuel de BugShot identifiant divers insectes

Image tirée de « Bulk arthropod abundance, biomass and diversity estimation using deep learning for computer vision » publiée dans le périodique British Ecological Society

Photo : Institut Vecteur

Dévoiler la maladie d’Alzheimer – Comment la parole et l’IA peuvent aider à détecter la maladieIcône pour lien externe : En collaboration avec des scientifiques en soins de santé, l’Institut Vecteur a mis au point un outil révolutionnaire d’analyse de la parole fondé sur l’IA qui permet de détecter les premiers signes de la maladie d’Alzheimer. Cet outil analyse les modes d’élocution et reconnaît les changements subtils qui peuvent indiquer un déclin cognitif, offrant ainsi une méthode de détection précoce non invasive. Cette innovation pourrait transformer le diagnostic et le traitement de la maladie d’Alzheimer en apportant des avantages cruciaux aux patients et aux systèmes de santé. Cet outil est un bon exemple du rôle du Canada dans la recherche de solutions visionnaires en matière de soins de santé susceptibles d’avoir une incidence partout dans le monde.

 

Mila : favoriser l’IA éthique et les partenariats mondiaux

Mila – Institut québécois d’intelligence artificielleIcône pour lien externe, fondé par le professeur Yoshua Bengio à Montréal, est reconnu comme le plus grand centre de recherche universitaire au monde axé sur l’apprentissage profond et comme une source majeure d’innovation en matière d’IA. Situé au cœur d’une collaboration unique entre des établissements d’enseignement de premier plan comme l’Université de Montréal et l’Université McGill, Mila excelle dans la modélisation du langage, la traduction automatique, la reconnaissance d’objets et les modèles génératifs. L’institut se distingue par son engagement en faveur d’une IA éthique, une politique de science ouverte et des contributions marquées à la santé, à la durabilité environnementale et à la lutte contre les changements climatiques.

Immeuble de Mila arborant son enseigne

Photo : Mila

Dans le cadre de la Stratégie pancanadienne en matière d’IA, Mila s’appuie sur sa communauté de plus de 1 400 personnes pour produire des recherches révolutionnaires et favoriser les collaborations dans le secteur, en veillant à ce que ses avancées dans le domaine de l’IA soient à la pointe de l’innovation tout en profitant à la société dans son ensemble.

 

Rien qu’en 2022-2023Icône pour lien externe, plus de 600 projets de recherche impliquant des membres du corps enseignant affiliés à Mila ont été menés; leurs travaux ont fait l’objet de près de 300 publications scientifiques.

 

Priorités stratégiques en matière de rechercheIcône pour lien externe de Mila

 

  • IA et santé : En faisant progresser l’IA dans les soins de santé, les chercheurs contribuent à la découverte de médicaments, à l’imagerie médicale et aux neurosciences en concevant des outils responsables qui promettent un avenir sain.
     
  • IA responsable : Au cœur de la mission, cette recherche aborde les risques et les préoccupations éthiques relatifs à l’IA en s’efforçant de créer des algorithmes sûrs, équitables et dignes de confiance.
     
  • Environnement et énergie : Pour lutter contre les changements climatiques, la recherche se concentre sur le captage du carbone, la modélisation du climat et les solutions durables en tirant parti de l’IA pour promouvoir la résilience environnementale.
     
  • IA pour la science : Afin de relever les défis de la recherche scientifique, l’IA est utilisée pour traiter de vastes ensembles de données, renforcer les efforts dans des domaines comme la résistance antimicrobienne et les sciences du climat, et accélérer le processus de découverte.
     
  • Langage et image : À l’avant-garde du traitement du langage naturel et de la vision par ordinateur, les équipes de recherche affinent l’intégration de ces technologies et améliorent la robustesse des grands modèles de langage.
     
  • Robotique : Afin d’améliorer les applications robotiques dans diverses industries, les efforts se concentrent sur l’amélioration de l’utilisation dans le monde réel, la modélisation de l’environnement et les méthodologies d’enseignement pour les robots.

 

Initiatives notables

 

  • AMPLIFYIcône pour lien externe : Fruit d’une collaboration innovante entre Mila et Amgen, AMPLIFY (Amgen-Mila Protein Language model for InFerence and discoverY) est un modèle de langage protéique à code source ouvert qui démocratise l’accès à l’IA de pointe pour la recherche sur les protéines. Ce modèle réduit considérablement les obstacles financiers et techniques généralement associés à la découverte de médicaments, offrant une solution évolutive et efficace qui accélère la mise au point de traitements dans le monde entier, ce qui en fait un outil puissant pour les progrès en santé à l’échelle mondiale.
  • IA et villes : livre blanc d’ONU-Habitat et de MilaIcône pour lien externe : En partenariat avec le Programme des Nations Unies pour les établissements humains (ONU-Habitat), Mila a lancé un livre blanc collaboratif présentant des observations et des recommandations sur la façon dont les systèmes d’IA pourraient être exploités pour soutenir le développement de villes et d’établissements humains durables sur les plans social et environnemental. Il fournit des informations et des cadres concrets qui peuvent guider le développement urbain mondial en relevant les défis uniques de l’équité sociale et de la durabilité environnementale grâce aux applications de l’IA et en établissant une nouvelle norme pour les initiatives de villes intelligentes à l’échelle mondiale.
  • Initiative FLAIRIcône pour lien externe : First Language AI Reality (FLAIR) représente une approche novatrice de la préservation culturelle par le biais de la technologie, en déployant l’IA pour protéger et revitaliser les langues autochtones menacées de disparition. Cette initiative intègre de manière unique la technologie langagière et les principes de souveraineté des données pour créer des modèles de reconnaissance vocale sur mesure, ce qui facilite l’engagement culturel et la transmission à l’échelle mondiale, et permet aux communautés autochtones de partout de naviguer dans les espaces numériques dans leurs langues maternelles et d’y contribuer.

 

Amii : de la recherche à la transformation de l’industrie

L’Alberta Machine Intelligence Institute (Amii)Icône pour lien externe, à Edmonton (Alberta), est l’institut le plus à l’ouest parmi les trois instituts nationaux d’IA du Canada. Créé avec l’ambition de transformer les innovations en applications pratiques, Amii favorise un environnement de collaboration à mi-chemin entre le monde universitaire et l’industrie pour faire progresser les systèmes intelligents et les processus de prise de décisions. La spécialisation d’Amii dans l’apprentissage par renforcement et les techniques d’optimisation permet des avancées majeures dans les domaines de l’énergie, de l’agriculture et des soins de santé, en traduisant la recherche de pointe sur l’IA en solutions évolutives qui répondent aux défis du monde réel.

Membres du personnel d’Amii collaborant dans l’espace de travail

Photo : Amii, AMPERSAND GREY

Domaines d’incidence de la rechercheIcône pour lien externe d’Amii
 

  • Apprentissage par renforcement : Cette branche de l’apprentissage automatique permet aux systèmes d’IA d’apprendre par l’expérience à atteindre des objectifs.
     
  • Santé de précision : Espace d’application de l’IA, ce domaine aide les prestataires de soins de santé en établissant des diagnostics, des pronostics et des plans de traitement personnalisés pour la santé physique et mentale.
     
  • Traitement du langage naturel : À l’intersection de l’informatique et de la linguistique, ce domaine de recherche vise à comprendre et à améliorer la manière dont les systèmes traitent et analysent le langage humain.
     
  • Jeux et théorie des jeux : Ce domaine de recherche se concentre sur la compréhension et l’optimisation des interactions stratégiques entre individus dans un environnement. Il comprend les interactions humaines ainsi que l’IA des jeux.
     
  • Apprentissage profond : Avec des applications telles que la vision par ordinateur ainsi que les systèmes de traduction et de classification, cette branche de l’apprentissage automatique s’appuie sur un réseau de nœuds pour le traitement distribué de l’information.
     
  • Vie privée, partialité et explicabilité : En se concentrant sur la sécurité, l’équité et l’interprétabilité, les chercheurs de ce domaine s’efforcent d’améliorer les systèmes d’IA et leurs interactions avec les humains et les systèmes humains.

 

Initiatives notables

Stratégie d’IA fondée sur des principesIcône pour lien externe : Amii a développé et publié le cadre « L’IA raisonnée chez Amii », établissant une référence pour le développement et le déploiement éthiques des technologies de l’IA. L’initiative comprend de nouveaux ateliers éducatifs, comme « Éthique de l’IA 1 – Gouvernance » et « Éthique de l’IA 2 – Déploiement », élaborés en partenariat avec le Conseil de la gouvernance numérique. Ces formations visent à fournir aux professionnelles et professionnels les outils nécessaires pour mettre en œuvre des solutions d’IA éthiques en encourageant des pratiques responsables qui sont essentielles dans le paysage technologique d’aujourd’hui.

 

Innovation et recherche rapides : Amii ne cesse d’être une puissance dans la recherche sur l’IA, avec des investissements importants tels qu’une initiative de 30 millions de dollars pour créer de nouveaux postes de recherche interdisciplinaireIcône pour lien externe. Les réalisations des boursiers d’Amii et leurs contributions aux progrès dans le domaine de l’IA mettent en évidence le rôle de l’institut, qui repousse les limites de la recherche sur l’IA et ses applications et maintient sa position à l’avant-garde de l’innovation mondiale en la matière.

 

La maîtrise de l’IA dans les classes de la maternelle à la dernière année du secondaireIcône pour lien externe : Reconnaissant le rôle essentiel de la compréhension de l’IA dans l’éducation moderne, Amii propose de nombreux services éducatifs; 30 983 personnes ont pris part à ses cours l’année dernière. Parmi les programmes notables, mentionnons le cours « AI Everywhere », offert à l’ensemble des étudiants de premier cycle de l’Université de l’Alberta, et un programme pilote destiné aux éducateurs de la maternelle à la dernière année du secondaire. Ces initiatives visent à préparer les générations actuelles et futures à utiliser efficacement les technologies de l’IA et à les exploiter.

Yoshua Bengio s’exprimant lors d’une discussion en groupe

Yoshua Bengio

Photo : Mila

L’approche proactive du Canada dans la promotion des talents et de l’innovation en matière d’IA par le biais d’organismes comme le CIFAR, l’Institut Vecteur, Mila et Amii a consolidé son statut de chef de file mondial dans la révolution de l’IA. La mise en place d’un événement d’affaires lié à l’IA, notamment un congrès ou un sommet, dans des centres névralgiques comme Montréal, Toronto ou Edmonton offre une occasion unique aux dirigeantes et dirigeants d’entreprise d’interagir directement avec certains des leaders d’opinion et des organisations les plus en vue dans le monde en matière d’IA. Cette proximité renforce non seulement la pertinence et la profondeur du programme, mais améliore également l’expérience globale des personnes participantes en facilitant l’accès direct à la recherche de pointe et aux renseignements pratiques.